大數據産業發展規劃

（2016-2020年）

數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鑽石礦”。黨中央、國務院高度重視大數據在經濟社會發展中的作用，黨的十八届五中全會提出“實施國家大數據戰略”，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，全面推進大數據發展，加快建設數據强國。“十三五”時期是我國全面建成小康社會的决勝階段，是新舊動能接續轉換的關鍵時期，全球新一代信息産業處于加速變革期，大數據技術和應用處于創新突破期，國內市場需求處于爆發期，我國大數據産業面臨重要的發展機遇。搶抓機遇，推動大數據産業發展，對提升政府治理能力、優化民生公共服務、促進經濟轉型和創新發展有重大意義。爲推動我國大數據産業持續健康發展，深入貫徹十八届五中全會精神，實施國家大數據戰略，落實國務院《促進大數據發展行動綱要》，按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的總體部署，編制本規劃。

一、我國發展大數據産業的基礎

大數據産業指以數據生産、采集、存儲、加工、分析、服務爲主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬件産品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。

“十二五”期間，我國信息産業迅速壯大，信息技術快速發展，互聯網經濟日益繁榮，積累了豐富的數據資源，技術創新取得了明顯突破，應用勢頭良好，爲“十三五”時期我國大數據産業加快發展奠定了堅實基礎。

信息化積累了豐富的數據資源。我國信息化發展水平日益提高，對數據資源的采集、挖掘和應用水平不斷深化。政務信息化水平不斷提升，全國面向公衆的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全面展開，“十二五”期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發展進程不斷深入，正進入向縱深發展的新階段。信息消費蓬勃發展，網民數量超過7億，移動電話用戶規模已經突破13億，均居世界第一。月度戶均移動互聯網接入流量達835M。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉澱了大量的數據資源。我國已成爲産生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。

大數據技術創新取得明顯突破。在軟硬件方面，國內骨幹軟硬件企業陸續推出自主研發的大數據基礎平臺産品，一批信息服務企業面向特定領域研發數據分析工具，提供創新型數據服務。在平臺建設方面，互聯網龍頭企業服務器單集群規模達到上萬台，具備建設和運維超大規模大數據平臺的技術實力。在智能分析方面，部分企業積極布局深度學習等人工智能前沿技術，在語音識別、圖像理解、文本挖掘等方面搶占技術制高點。在開源技術方面，我國對國際大數據開源軟件社區的貢獻不斷增大。

大數據應用推進勢頭良好。大數據在互聯網服務中得到廣泛應用，大幅度提升網絡社交、電商、廣告、搜索等服務的個性化和智能化水平，催生共享經濟等數據驅動的新興業態。大數據加速向傳統産業滲透，驅動生産方式和管理模式變革，推動製造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。電信、金融、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和産業升級步伐。

大數據産業體系初具雛形。2015年，我國信息産業收入達到17.1萬億元，比2010年進入“十二五”前翻了一番。其中軟件和信息技術服務業實現軟件業務收入4.3萬億元，同比增長15.7%。大型數據中心向綠色化、集約化發展，跨地區經營互聯網數據中心（IDC）業務的企業達到 295家。雲計算服務逐漸成熟，主要雲計算平臺的數據處理規模已躋身世界前列，爲大數據提供强大的計算存儲能力幷促進數據集聚。在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批新模式和新業態。龍頭企業引領，上下游企業互動的産業格局初步形成。基于大數據的創新創業日趨活躍，大數據技術、産業與服務成爲社會資本投入的熱點。

大數據産業支撑能力日益增强。形成了大數據標準化工作機制，大數據標準體系初步形成，開展了大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等國家標準的研製工作，部分標準在北京、上海、貴陽開展了試點示範。一批大數據技術研發實驗室、工程中心、企業技術中心、産業創新平臺、産業聯盟、投資基金等形式的産業支撑平臺相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

二、“十三五”時期面臨的形勢

大數據成爲塑造國家競爭力的戰略制高點之一，國家競爭日趨激烈。一個國家掌握和運用大數據的能力成爲國家競爭力的重要體現，各國紛紛將大數據作爲國家發展戰略，將産業發展作爲大數據發展的核心。美國高度重視大數據研發和應用，2012年3月推出“大數據研究與發展倡議”，將大數據作爲國家重要的戰略資源進行管理和應用，2016年5月進一步發布“聯邦大數據研究與開發計劃”，不斷加强在大數據研發和應用方面的布局。歐盟2014年推出了“數據驅動的經濟”戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇。此外，英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類似政策，推動大數據應用，拉動産業發展。

大數據驅動信息産業格局加速變革，創新發展面臨難得機遇。當今世界，新一輪科技革命和産業變革正在孕育興起，信息産業格局面臨巨大變革。大數據推動下，信息技術正處于新舊軌道切換的過程中，分布式系統架構、多元异構數據管理技術等新技術、新模式快速發展，産業格局正處在創新變革的關鍵時期，我國面臨加快發展重大機遇。

我國經濟社會發展對信息化提出了更高要求，發展大數據具有强大的內生動力。推動大數據應用，加快傳統産業數字化、智能化，做大做强數字經濟，能够爲我國經濟轉型發展提供新動力，爲重塑國家競爭優勢創造新機遇，爲提升政府治理能力開闢新途徑，是支撑國家戰略的重要抓手。當前我國正在推進供給側結構性改革和服務型政府建設，加快實施“互聯網+”行動計劃和中國製造2025戰略，建設公平普惠、便捷高效的民生服務體系，爲大數據産業創造了廣闊的市場空間，是我國大數據産業發展的强大內生動力。

我國大數據産業具備了良好基礎，面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。一是數據資源開放共享程度低。數據質量不高，數據資源流通不暢，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。二是技術創新與支撑能力不强。我國在新型計算平臺、分布式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統影響力弱。三是大數據應用水平不高。我國發展大數據具有强勁的應用市場優勢，但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。四是大數據産業支撑體系尚不完善。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規範不健全，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設亟需加强。大數據基礎研究、産品研發和業務應用等各類人才短缺，難以滿足發展需要。

“十三五”時期是我國全面建成小康社會决勝階段，是實施國家大數據戰略的起步期，是大數據産業崛起的重要窗口期，必須抓住機遇加快發展，實現從數據大國向數據强國轉變。

三、指導思想和發展目標

（一）指導思想

全面貫徹黨的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全會精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞實施國家大數據戰略，以强化大數據産業創新發展能力爲核心，以推動數據開放與共享、加强技術産品研發、深化應用創新爲重點，以完善發展環境和提升安全保障能力爲支撑，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主産業生態體系，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撑能力和價值挖掘能力，加快建設數據强國，有力支撑製造强國和網絡强國建設。

（二）發展原則

創新驅動。瞄準大數據技術發展前沿領域，强化創新能力，提高創新層次，以企業爲主體集中攻克大數據關鍵技術，加快産品研發，發展壯大新興大數據服務業態，加强大數據技術、應用和商業模式的協同創新，培育市場化、網絡化的創新生態。

應用引領。發揮我國市場規模大、應用需求旺的優勢，以國家戰略、人民需要、市場需求爲牽引，加快大數據技術産品研發和在各行業、各領域的應用，促進跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的産業發展格局。

開放共享。彙聚全球大數據技術、人才和資金等要素資源，堅持自主創新和開放合作相結合，走開放式的大數據産業發展道路。樹立數據開放共享理念，完善相關制度，推動數據資源開放共享與信息流通。

統籌協調。發揮企業在大數據産業創新中的主體作用，加大政府政策支持和引導力度，營造良好的政策法規環境，形成政産學研用統籌推進的機制。加强中央、部門、地方大數據發展政策銜接，優化産業布局，形成協同發展合力。

安全規範。安全是發展的前提，發展是安全的保障，堅持發展與安全幷重，增强信息安全技術保障能力，建立健全安全防護體系，保障信息安全和個人隱私。加强行業自律，完善行業監管，促進數據資源有序流動與規範利用。

（三）發展目標

到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據産業體系基本形成。大數據相關産品和服務業務收入突破1萬億元[1]，年均複合增長率保持30%左右，加快建設數據强國，爲實現製造强國和網絡强國提供强大的産業支撑。

——技術産品先進可控。在大數據基礎軟硬件方面形成安全可控技術産品，在大數據獲取、存儲管理和處理平臺技術領域達到國際先進水平，在數據挖掘、分析與應用等算法和工具方面處于領先地位，形成一批自主創新、技術先進，滿足重大應用需求的産品、解决方案和服務。

——應用能力顯著增强。工業大數據應用全面支撑智能製造和工業轉型升級，大數據在創新創業、政府管理和民生服務等方面廣泛深入應用，技術融合、業務融合和數據融合能力顯著提升，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，形成數據驅動創新發展的新模式。

——生態體系繁榮發展。形成若干創新能力突出的大數據骨幹企業，培育一批專業化數據服務創新型中小企業，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業和500家大數據應用及服務企業。形成比較完善的大數據産業鏈，大數據産業體系初步形成。建設10-15個大數據綜合試驗區，創建一批大數據産業集聚區，形成若干大數據新型工業化産業示範基地。

——支撑能力不斷增强。建立健全覆蓋技術、産品和管理等方面的大數據標準體系。建立一批區域性、行業性大數據産業和應用聯盟及行業組織。培育一批大數據諮詢研究、測試評估、技術和知識産權、投融資等專業化服務機構。建設1-2個運營規範、具有一定國際影響力的開源社區。

——數據安全保障有力。數據安全技術達到國際先進水平。國家數據安全保護體系基本建成。數據安全技術保障能力和保障體系基本滿足國家戰略和市場應用需求。數據安全和個人隱私保護的法規制度較爲完善。

四、重點任務和重大工程

（一）强化大數據技術産品研發

以應用爲導向，突破大數據關鍵技術，推動産品和解决方案研發及産業化，創新技術服務模式，形成技術先進、生態完備的技術産品體系。

加快大數據關鍵技術研發。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統與分析、大數據應用模型等領域進行前瞻布局，加强大數據基礎研究。發揮企業創新主體作用，整合産學研用資源優勢聯合攻關，研發大數據采集、傳輸、存儲、管理、處理、分析、應用、可視化和安全等關鍵技術。突破大規模异構數據融合、集群資源調度、分布式文件系統等大數據基礎技術，面向多任務的通用計算框架技術，以及流計算、圖計算等計算引擎技術。支持深度學習、類腦計算、認知計算、區塊鏈、虛擬現實等前沿技術創新，提升數據分析處理和知識發現能力。結合行業應用，研發大數據分析、理解、預測及决策支持與知識服務等智能數據應用技術。突破面向大數據的新型計算、存儲、傳感、通信等芯片及融合架構、內存計算、億級幷發、EB級存儲、綠色計算等技術，推動軟硬件協同發展。

培育安全可控的大數據産品體系。以應用爲牽引，自主研發和引進吸收幷重，加快形成安全可控的大數據産品體系。重點突破面向大數據應用基礎設施的核心信息技術設備、信息安全産品以及面向事務的新型關系數據庫、列式數據庫、NoSQL數據庫、大規模圖數據庫和新一代分布式計算平臺等基礎産品。加快研發新一代商業智能、數據挖掘、數據可視化、語義搜索等軟件産品。結合數據生命周期管理需求，培育大數據采集與集成、大數據分析與挖掘、大數據交互感知、基于語義理解的數據資源管理等平臺産品。面向重點行業應用需求，研發具有行業特徵的大數據檢索、分析、展示等技術産品，形成垂直領域成熟的大數據解决方案及服務。

創新大數據技術服務模式。加快大數據服務模式創新，培育數據即服務新模式和新業態，提升大數據服務能力，降低大數據應用門檻和成本。圍繞數據全生命周期各階段需求，發展數據采集、清洗、分析、交易、安全防護等技術服務。推進大數據與雲計算服務模式融合，促進海量數據、大規模分布式計算和智能數據分析等公共雲計算服務發展，提升第三方大數據技術服務能力。推動大數據技術服務與行業深度結合，培育面向垂直領域的大數據服務模式。

（二）深化工業大數據創新應用

加强工業大數據基礎設施建設規劃與布局，推動大數據在産品全生命周期和全産業鏈的應用，推進工業大數據與自動控制和感知硬件、工業核心軟件、工業互聯網、工業雲和智能服務平臺融合發展，形成數據驅動的工業發展新模式，支撑中國製造2025戰略，探索建立工業大數據中心。

加快工業大數據基礎設施建設。加快建設面向智能製造單元、智能工廠及物聯網應用的低延時、高可靠、廣覆蓋的工業互聯網，提升工業網絡基礎設施服務能力。加快工業傳感器、射頻識別（RFID）、光通信器件等數據采集設備的部署和應用，促進工業物聯網標準體系建設，推動工業控制系統的升級改造，彙聚傳感、控制、管理、運營等多源數據，提升産品、裝備、企業的網絡化、數字化和智能化水平。

推進工業大數據全流程應用。支持建設工業大數據平臺，推動大數據在重點工業領域各環節應用，提升信息化和工業化深度融合發展水平，助推工業轉型升級。加强研發設計大數據應用能力，利用大數據精准感知用戶需求，促進基于數據和知識的創新設計，提升研發效率。加快生産製造大數據應用，通過大數據監控優化流水綫作業，强化故障預測與健康管理，優化産品質量，降低能源消耗。提升經營管理大數據應用水平，提高人力、財務、生産製造、采購等關鍵經營環節業務集成水平，提升管理效率和决策水平，實現經營活動的智能化。推動客戶服務大數據深度應用，促進大數據在售前、售中、售後服務中的創新應用。促進數據資源整合，打通各個環節數據鏈條，形成全流程的數據閉環。

培育數據驅動的製造業新模式。深化製造業與互聯網融合發展，堅持創新驅動，加快工業大數據與物聯網、雲計算、信息物理系統等新興技術在製造業領域的深度集成與應用，構建製造業企業大數據“雙創”平臺，培育新技術、新業態和新模式。利用大數據，推動“專精特新”中小企業參與産業鏈，與中國製造2025、軍民融合項目對接，促進協同設計和協同製造。大力發展基于大數據的個性化定制，推動發展顧客對工廠（C2M）等製造模式，提升製造過程智能化和柔性化程度。利用大數據加快發展製造即服務模式，促進生産型製造向服務型製造轉變。

（三）促進行業大數據應用發展

加强大數據在重點行業領域的深入應用，促進跨行業大數據融合創新，在政府治理和民生服務中提升大數據運用能力，推動大數據與各行業領域的融合發展。

推動重點行業大數據應用。推動電信、能源、金融、商貿、農業、食品、文化創意、公共安全等行業領域大數據應用，推進行業數據資源的采集、整合、共享和利用，充分釋放大數據在産業發展中的變革作用，加速傳統行業經營管理方式變革、服務模式和商業模式創新及産業價值鏈體系重構。

促進跨行業大數據融合創新。打破體制機制障礙，打通數據孤島，創新合作模式，培育交叉融合的大數據應用新業態。支持電信、互聯網、工業、金融、健康、交通等信息化基礎好的領域率先開展跨領域、跨行業的大數據應用，培育大數據應用新模式。支持大數據相關企業與傳統行業加强技術和資源對接，共同探索多元化合作運營模式，推動大數據融合應用。

强化社會治理和公共服務大數據應用。以民生需求爲導向，以電子政務和智慧城市建設爲抓手，以數據集中和共享爲途徑，推動全國一體化的國家大數據中心建設，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。促進大數據在政務、交通、教育、健康、社保、就業等民生領域的應用，探索大衆參與的數據治理模式，提升社會治理和城市管理能力，爲群衆提供智能、精准、高效、便捷的公共服務。促進大數據在市場主體監管與服務領域應用，建設基于大數據的重點行業運行分析服務平臺，加强重點行業、骨幹企業經濟運行情况監測，提高行業運行監管和服務的時效性、精准性和前瞻性。促進政府數據和企業數據融合，爲企業創新發展和社會治理提供有力支撑。

（四）加快大數據産業主體培育

引導區域大數據發展布局，促進基于大數據的創新創業，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業，形成多層次、梯隊化的創新主體和合理的産業布局，繁榮大數據生態。

利用大數據助推創新創業。鼓勵資源豐富、技術先進的大數據領先企業建設大數據平臺，開放平臺數據、計算能力、開發環境等基礎資源，降低創新創業成本。鼓勵大型企業依托互聯網“雙創”平臺，提供基于大數據的創新創業服務。組織開展算法大賽、應用創新大賽、衆包衆籌等活動，激發創新創業活力。支持大數據企業與科研機構深度合作，打通科技創新和産業化之間的通道，形成數據驅動的科研創新模式。

構建企業協同發展格局。支持龍頭企業整合利用國內外技術、人才和專利等資源，加快大數據技術研發和産品創新，提高産品和服務的國際市場占有率和品牌影響力，形成一批具有國際競爭力的綜合型和專業型龍頭企業。支持中小企業深耕細分市場，加快服務模式創新和商業模式創新，提高中小企業的創新能力。鼓勵生態鏈各環節企業加强合作，構建多方協作、互利共贏的産業生態，形成大中小企業協同發展的良好局面。

優化大數據産業區域布局。引導地方結合自身條件，突出區域特色優勢，明確重點發展方向，深化大數據應用，合理定位，科學謀劃，形成科學有序的産業分工和區域布局。在全國建設若干國家大數據綜合試驗區，在大數據制度創新、公共數據開放共享、大數據創新應用、大數據産業集聚、數據要素流通、數據中心整合、大數據國際交流合作等方面開展系統性探索試驗，爲全國大數據發展和應用積累經驗。在大數據産業特色優勢明顯的地區建設一批大數據産業集聚區，創建大數據新型工業化産業示範基地，發揮産業集聚和協同作用，以點帶面，引領全國大數據發展。統籌規劃大數據跨區域布局，利用大數據推動信息共享、信息消費、資源對接、優勢互補，促進區域經濟社會協調發展。

（五）推進大數據標準體系建設

加强大數據標準化頂層設計，逐步完善標準體系，發揮標準化對産業發展的重要支撑作用。

加快大數據重點標準研製與推廣。結合大數據産業發展需求，建立幷不斷完善涵蓋基礎、數據、技術、平臺/工具、管理、安全和應用的大數據標準體系。加快基礎通用國家標準和重點應用領域行業標準的研製。選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示範，加强宣貫和實施。建立標準符合性評估體系，强化標準對市場培育、服務能力提升和行業管理的支撑作用。加强國家標準、行業標準和團體標準等各類標準之間的銜接配套。

積極參與大數據國際標準化工作。加强我國大數據標準化組織與相關國際組織的交流合作。組織我國産學研用資源，加快國際標準提案的推進工作。支持相關單位參與國際標準化工作幷承擔相關職務，承辦國際標準化活動，擴大國際影響。

（六）完善大數據産業支撑體系

統籌布局大數據基礎設施，建設大數據産業發展創新服務平臺，建立大數據統計及發展評估體系，創造良好的産業發展環境。

合理布局大數據基礎設施建設。引導地方政府和有關企業統籌布局數據中心建設，充分利用政府和社會現有數據中心資源，整合改造規模小、效率低、能耗高的分散數據中心，避免資源和空間的浪費。鼓勵在大數據基礎設施建設中廣泛推廣可再生能源、廢弃設備回收等低碳環保方式，引導大數據基礎設施體系向綠色集約、布局合理、規模適度、高速互聯方向發展。加快網絡基礎設施建設升級，優化網絡結構，提升互聯互通質量。

構建大數據産業發展公共服務平臺。充分利用和整合現有創新資源，形成一批大數據測試認證及公共服務平臺。支持建立大數據相關開源社區等公共技術創新平臺，鼓勵開發者、企業、研究機構積極參與大數據開源項目，增强在開源社區的影響力，提升創新能力。

建立大數據發展評估體系。研究建立大數據産業發展評估體系，對我國及各地大數據資源建設狀况、開放共享程度、産業發展能力、應用水平等進行監測、分析和評估，編制發布大數據産業發展指數，引導和評估全國大數據發展。

（七）提升大數據安全保障能力

針對網絡信息安全新形勢，加强大數據安全技術産品研發，利用大數據完善安全管理機制，構建强有力的大數據安全保障體系。

加强大數據安全技術産品研發。重點研究大數據環境下的統一賬號、認證、授權和審計體系及大數據加密和密級管理體系，突破差分隱私技術、多方安全計算、數據流動監控與追溯等關鍵技術。推廣防泄露、防竊取、匿名化等大數據保護技術，研發大數據安全保護産品和解决方案。加强雲平臺虛擬機安全技術、虛擬化網絡安全技術、雲安全審計技術、雲平臺安全統一管理技術等大數據安全支撑技術研發及産業化，加强雲計算、大數據基礎軟件系統漏洞挖掘和加固。

提升大數據對網絡信息安全的支撑能力。綜合運用多源數據，加强大數據挖掘分析，增强網絡信息安全風險感知、預警和處置能力。加强基于大數據的新型信息安全産品研發，推動大數據技術在關鍵信息基礎設施安全防護中的應用，保障金融、能源、電力、通信、交通等重要信息系統安全。建設網絡信息安全態勢感知大數據平臺和國家工業控制系統安全監測與預警平臺，促進網絡信息安全威脅數據采集與共享，建立統一高效、協同聯動的網絡安全風險報告、情報共享和研判處置體系。

五、保障措施

（一）推進體制機制創新

在促進大數據發展部際聯席會議制度下,建立完善中央和地方聯動的大數據發展協調機制，形成以應用帶動産業、以産業支撑應用的良性格局，協同推進大數據産業和應用的發展。加强資源共享和溝通協作，協調制定政策措施和行動計劃，解决大數據産業發展過程中的重大問題。建立大數據發展部省協調機制，加强地方與中央大數據産業相關政策、措施、規劃等政策的銜接，通過聯合開展産業規劃等措施促進區域間大數據政策協調。組織開展大數據發展評估檢查工作，確保重點工作有序推進。充分發揮地方政府大數據發展統籌機構或協調機制的作用，將大數據産業發展納入本地區經濟社會發展規劃，加强大數據産業發展的組織保障。

（二）健全相關政策法規制度

推動制定公共信息資源保護和開放的制度性文件，以及政府信息資源管理辦法，逐步擴大開放數據的範圍，提高開放數據質量。加强數據統籌管理及行業自律，强化大數據知識産權保護，鼓勵企業設立專門的數據保護職位。研究制定數據流通交易規則，推進流通環節的風險評估，探索建立信息披露制度，支持第三方機構進行數據合規應用的監督和審計，保障相關主體合法權益。推動完善個人信息保護立法，建立個人信息泄露報告制度，健全網絡數據和用戶信息的防泄露、防篡改和數據備份等安全防護措施及相關的管理機制，加强對數據濫用、侵犯個人隱私等行爲的管理和懲戒力度。强化關鍵信息基礎設施安全保護，推動建立數據跨境流動的法律體系和管理機制，加强重要敏感數據跨境流動的管理。推動大數據相關立法進程，支持地方先行先試，研究制定地方性大數據相關法規。

（三）加大政策扶持力度

結合《促進大數據發展行動綱要》、中國製造2025、“互聯網+”行動計劃、培育發展戰略性新興産業的决定等戰略文件，制定面向大數據産業發展的金融、政府采購等政策措施，落實相關稅收政策。充分發揮國家科技計劃（專項、基金等）資金扶持政策的作用，鼓勵有條件的地方設立大數據發展專項基金，支持大數據基礎技術、重點産品、服務和應用的發展。鼓勵産業投資機構和擔保機構加大對大數據企業的支持力度，引導金融機構對技術先進、帶動力强、惠及面廣的大數據項目優先予以信貸支持，鼓勵大數據企業進入資本市場融資，爲企業重組幷購創造更加寬鬆的市場環境。支持符合條件的大數據企業享受相應優惠政策。

（四）建設多層次人才隊伍

建立適應大數據發展需求的人才培養和評價機制。加强大數據人才培養，整合高校、企業、社會資源，推動建立創新人才培養模式，建立健全多層次、多類型的大數據人才培養體系。鼓勵高校探索建立培養大數據領域專業型人才和跨界複合型人才機制。支持高校與企業聯合建立實習培訓機制，加强大數據人才職業實踐技能培養。鼓勵企業開展在職人員大數據技能培訓，積極培育大數據技術和應用創新型人才。依托社會化教育資源，開展大數據知識普及和教育培訓，提高社會整體認知和應用水平。鼓勵行業組織探索建立大數據人才能力評價體系。完善配套措施，培養大數據領域創新型領軍人才，吸引海外大數據高層次人才來華就業、創業。

（五）推動國際化發展

按照網絡强國建設的總體要求，結合“一帶一路”等國家重大戰略，加快開拓國際市場，輸出優勢技術和服務,形成一批具有國際競爭力的大數據企業和産品。充分利用國際合作交流機制和平臺，加强在大數據關鍵技術研究、産品研發、數據開放共享、標準規範、人才培養等方面的交流與合作。堅持網絡主權原則，積極參與數據安全、數據跨境流動等國際規則體系建設，促進開放合作，構建良好秩序。