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天津市算力産業發展實施方案(2024—2026年)
北京中科縱橫信息技術研究院      中科視點       時間:2024-8-6

        算力是數字經濟時代的新型生産力。爲加强全市算力資源統籌、調度和應用,支撑促進數據要素流通,有效釋放數據要素價值,制定本方案。
        一、總體要求
        以習近平新時代中國特色社會主義思想爲指導,全面貫徹黨的二十大精神,深入學習貫徹習近平總書記視察天津重要講話精神,以算力高質量發展賦能經濟高質量發展爲主綫,統籌通用算力、智能算力、超級算力一體化布局,算力與數據、算法一體化應用,算力發展與安全保障一體化推進,加大算力資源開發開放、産業引育和行業賦能,構建算網協同、普惠易用、綠色安全的一體化算力體系,打造立足京津冀、輻射服務全國的算力産業發展高地,爲推進網絡强市、數字天津建設,加快發展新質生産力提供有力支撑。
        ——自主創新突破。發揮天津科教人才和創新平臺優勢,加快算力高端芯片、先進制程、計算系統、核心算法、多模態大模型等領域技術攻關和重要産品研發,形成以算力爲核心的軟硬件自主創新生態體系。到2026年,全市算力中心國産算力芯片使用占比超過60%。
        ——算力結構優化。面向人工智能産業發展旺盛需求,重點推動提升智能算力規模。加快構建多元算力互聯互通和統一服務的算力交易平臺,促進算力供給、調度、使用、結算智能化。到2026年,全市建成5個以上賦能成效顯著的大規模智算中心。
        ——賦能場景豐富。發揮天津(濱海新區)國家人工智能創新應用先導區、天津(西青)國家級車聯網先導區優勢,加快推進算力普惠、數據共享、算法自主可控,釋放技術紅利,爲智能製造、智能網聯汽車等重點領域數字化轉型升級注智賦能。到2026年,全市算力賦能標杆應用場景超過30個。
        ——區域布局合理。深度融入全國一體化算力網絡京津冀國家樞紐節點建設,以濱海新區、武清區、河北區等算力産業聚集區爲依托,鼓勵各區結合算力産業發展重點和要素供給實際,吸引上下游關聯企業彙聚和産業協同。到2026年,加快形成特色突出、協同發展的算力産業布局。
        二、重點任務
        (一)加快優化算力供給結構
        1.加大智能算力供給。支持濱海新區、武清區、河北區、津南區等,依托具備條件的存量數據中心升級部署智算中心,向社會提供低延遲、高可靠的智能計算服務。鼓勵基礎電信企業、互聯網企業等結合市場需求,建設“萬卡”智能算力資源池,打造京津冀地區重要算力節點。力爭到2026年,全市智能算力規模達到10EFLOPS以上。(市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        2.提升超級算力應用率。推動國家超級計算天津中心拓展高精度科學計算市場,服務重大科研任務,保障國家重大戰略需求。支持國家超級計算天津中心結合人工智能發展需求,拓展業務領域,强化協同創新。到2026年,全市超級算力應用率達到70%以上。(市科技局、市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        3.集約發展通用算力。發揮基礎電信企業、互聯網企業、互聯網數據中心(IDC)服務商、雲計算服務提供商等作用,按需開展通用算力數據中心集約化建設,加强邊緣算力節點與雲數據中心的統籌和協同布局,加快傳統數據中心升級改造。將既有大型及以上數據中心納入重點用能單位管理,組織開展能源審計和節能監察,推動節能技術改造和大規模設備更新。到2026年,全市既有大型及以上數據中心能源利用效率(PUE)值力爭降至1.4以下。(市發展改革委、市工業和信息化局、市數據局按職責分工負責)
        (二)强化國産自主可控技術創新
        4.提升關鍵技術創新能力。聚焦突破“卡脖子”技術,支持企業加快人工智能(AI)芯片布局,推進國産化中央處理器(CPU)、深度計算處理器(DCU)、數據處理器(DPU)、神經網絡處理器(NPU)等算力核心芯片技術路綫整合和産品迭代。夯實自主可控軟件基礎,加快操作系統、數據庫、應用等軟件開發,推進應用軟件與國産主流芯片、操作系統和人工智能框架的適配。(市科技局、市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        5.加快算法模型發展。發展計算機視覺、語音語義識別、言語交互等領域算法模型,積極布局通用和垂直行業大模型,支持高校、企業和科研機構加强基礎理論和共性技術研究。基于人工智能自主可控軟硬件平臺,研發行業模型或多模態通用模型,推進既有大模型性能提升和産業化。加强與企業在生成式人工智能領域創新合作,推動智慧港口、智能電網、醫療健康等行業模型研製及應用。(市數據局、市工業和信息化局、市科技局、市教委按職責分工負責)
        6.構建可信流通利用數據基礎設施。建立健全數據權益、流通交易、跨境傳輸和安全保護等基礎性制度規範。積極應用隱私計算、聯邦學習、區塊鏈等技術,促進不同主體之間開展安全可信的數據共享交換和流通交易。加快建設安全可信的數據流動支撑平臺,打造數據服務超市、算法服務超市、算力服務超市等數據應用服務專區,推動政府部門間、政府與企業間、産業鏈環節間數據可信可控流通,促進數據要素價值釋放。(市數據局、各區人民政府按職責分工負責)
        7.打造人工智能應用行業數據集。支持行業協會、企業和高校院所,研究制定數據采集、處理、應用、質量管理等標準規範,開發國産自主數據集産品。鼓勵行業企業、數商和社會資本,整合通用、政用、商用等數據資源,開發公共數據集、行業數據集、場景化數據集,推動打造2000個高質量行業數據集。推進數據標注産業生態構建、能力提升和場景應用,對文本、圖像、語音、視頻等非結構化或半結構化的數據進行規模化清洗與標注處理,支撑服務面向算法模型訓練的行業數據集發展,催生新産業、新模式。(市數據局、各區人民政府按職責分工負責)
        (三)拓展算力賦能領域
        8.智能製造。推動工業基礎算力資源和應用能力融合,提升産綫機器人和自動化設備智能化水平,實現更高效地生産和資源利用。支持研製工業細分垂直行業大模型,加速釋放工業數據價值,支撑製造業新場景運轉,優化生産資源、重構生産流程,提高製造業生産效率。(市工業和信息化局負責)
        9.智能網聯汽車。以邊緣算力資源支撑自動駕駛算法决策和場景開發,推進解决智能網聯汽車面臨的複雜場景、多樣的交通參與者及突發事件等駕駛難題。整合算力資源,建設智能網聯汽車運營服務平臺,促進“車、路、雲、網、圖”有機協同,發展智能網聯服務新業態。(市數據局、市工業和信息化局、市科技局、市交通運輸委按職責分工負責)
        10.智慧港口。發揮全市算力資源對港口數字化轉型的支撑作用,支持人工智能大模型在港口生産、服務、管理等領域拓展應用,積極打造數字孿生港口,加快智慧港口升級版建設,賦能港口經濟生態鏈。(市交通運輸委負責)
        11.智慧教育。建設智慧教育雲服務平臺,推廣使用雲服務平臺各類應用。推進校園公共算力資源建設,鼓勵各類高等院校、職業院校積極運用算力提升教育教學、校園管理效率和質量,加快數字化轉型發展。(市教委負責)
        12.智慧文旅。鼓勵旅游景區、文化場館等依托算力基礎設施,進一步增强客流統計、流量預警等大數據分析能力。深化算力與第五代移動通信(5G)、虛擬現實(VR)、增强現實(AR)等技術和産品融合,打造智慧旅游沉浸式體驗空間。(市文化和旅游局負責)
        13.智慧醫療。依托算力基礎設施,通過5G、千兆光網等泛在寬帶網絡,支持醫療機構開展信息化上雲及灾備雙活等工作,構建數字醫療、多樣性輔助診斷等智慧醫療場景。(市衛生健康委負責)
        14.智慧金融。推動AI、雲計算、大數據等在金融科技領域融合應用,在人臉識別支付、智能投顧、大數據風控、互聯網銀行等多個環節打造智能應用場景。(市地方金融管理局、中國人民銀行天津市分行、天津金融監管局、天津證監局、市數據局按職責分工負責)
        15.新型消費。聚焦電商零售等消費新業態新模式,加强與頭部電商平臺企業合作,以算力爲支撑加快推進互聯網銷售平臺發展,積極拓展平臺應用場景。(市商務局負責)
        16.科技創新。推動算力企業與有關區和高校等加强合作,爲在津全國重點實驗室、國家工程實驗室、國家工程研究中心、國家企業技術中心等開展研發設計提供算力支撑,夯實技術底座。(市科技局、市數據局、市工業和信息化局、市發展改革委、市教委按職責分工負責)
        17.主題園區。加强算力資源提供方與園區合作,采取算力資源招商、算法創新平臺招商、算力應用場景招商、産業基金招商等舉措,促進信創、大數據、人工智能、虛擬現實(VR)/增强現實(AR)/擴展現實(XR)、生物醫藥研發、工業互聯網等企業聚集,建設以算力爲支撑的數字科技産業園。(有關區人民政府負責)
        (四)加强算力資源調度運營
        18.建設市級算力交易平臺。加强算力資源調度、交易平臺建設,整合基礎電信企業、互聯網企業、IDC服務商、雲計算服務提供商等算力資源,規劃設計异構資源池調度引擎,建設協調統一度量、計費、交易和結算的市級算力交易平臺,推動實現通用算力、智能算力、超級算力供需匹配。(市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        19.推動國家超算互聯網平臺建設。以互聯網思維運營超算基礎設施,構建一體化的超級算力網絡和服務平臺,增强异構算力與網絡的融合能力,支撑服務生成式人工智能的國産算力和系統性自主技術領域建設和發展。(市科技局、市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        20.推動京津冀算力互聯互通。實施京津冀算力互聯互通工程,支持基礎電信企業建設以5G-A和萬兆光網爲標志的雙萬兆網絡,開展400G高速光傳輸網絡部署和全光交叉、互聯網協議第六版分段路由(SRv6)等技術應用,推動建立“智算一張網”。推動市域範圍內數據中心互聯單向時延小于1毫秒,打造京津冀重點城市2毫秒算力服務圈,推進算力服務向北京市、河北省等地延伸。(市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        (五)統籌優化算力空間布局
        21.濱海新區。結合國家人工智能創新應用先導區建設,堅持超級算力引領發展,加快智算中心布局,提供多層次智能算力服務。依托信創産業特色優勢,開展算力芯片、操作系統等核心關鍵技術攻關,打造自主信創特色産業生態。布局通用大模型訓練平臺,利用融資租賃、網絡貨運、機場、港口等數據資源優勢,支持垂直行業模型訓練平臺發展。發揮先行先試和支撑引領作用,積極開展算力應用,協調推進算力調度平臺和數據交易中心建設。(濱海新區人民政府、市科技局、市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        22.武清區。聚焦承接北京外溢智能算力需求,優化布局高村科技創新園等智算中心集聚區。推進跨區域算力協同,圍繞數據要素市場培育,活化數據資産,探索數據交易新範式。圍繞大數據與人工智能産業,加快重點行業領域數字應用企業引育,實現算力服務就近供給。加强算力産業優質企業梯次培育、配套服務機構引育,强化算法數據中台服務支撑,構建完善産業生態,打造一流特色産業主題園區。(武清區人民政府、市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        23.河北區。依托天津市人工智能計算中心,全力打造公共算力服務平臺、應用創新孵化平臺、産業聚合發展平臺、科研合作和人才培養平臺。發揮軟硬件技術優勢,通過模型孵化、應用遷移、産品方案設計等全方位服務,培育彙聚算力産業,構建算力産業生態聯盟,優化提升人工智能産業發展生態。(河北區人民政府、市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責)
        24.其他各區。發揮本市高校、科研院所資源集中優勢,重點依托天開高教科創園,推動園區企業與高校、科研院所共同搭建算力相關創新平臺。支持有條件的區建設智算中心幷接入市級算力交易平臺,推動開展行業數據集、算法庫和開發訓練中心等項目,積極圍繞原創人工智能深度學習框架開展行業應用創新,加快打造重點領域算力賦能應用場景。(有關區人民政府、市科技局、市教委按職責分工負責)
        (六)推動算力綠色低碳安全發展
        25.提升新建數據中心能效。嚴格執行固定資産投資項目節能審查制度,從源頭提高新建大型數據中心能效水平。持續開展綠色數據中心建設,加快推廣液冷等先進散熱技術,支持利用“源網荷儲”等新型電力系統模式,鼓勵企業探索建設分布式光伏發電等配套系統,促進可再生能源就近消納。到2026年,新建大型及以上數據中心PUE值降至1.25以下。(市發展改革委、市工業和信息化局按職責分工負責)
        26.提高數據中心安全保障水平。完善算力網絡數據安全頂層設計,推動基礎電信企業、互聯網企業、IDC服務商、雲計算服務提供商及超算中心等所屬的數據中心、基礎網絡、雲平臺等實現統籌防護。鼓勵企業開展數據安全管理認證及個人信息保護認證,落實數據跨境傳輸安全管理制度,全面提升網絡安全和數據安全防護能力。完善數據分類分級安全管理制度,加强數據中心核心數據和重要數據的容灾備份建設。到2026年,先進存儲容量占比達到30%以上,實現數據中心核心數據100%容灾備份。(市數據局、市委網信辦、市工業和信息化局按職責分工負責)
        三、保障措施
        (一)加强組織推動。建立由市數據局、市工業和信息化局、市科技局、市發展改革委等部門參與的算力産業發展工作統籌協調機制,協同推進各項任務落地落實。各區要將推動算力産業發展列入年度重點工作,結合本區實際進一步細化工作舉措幷逐項抓好落實。(市數據局、市工業和信息化局、市科技局、市發展改革委、各區人民政府按職責分工負責)
        (二)强化政策支撑。研究制定促進算力推廣、算電協同等方面的具體措施,鼓勵支持本市企業積極參與國家重大項目建設,統籌製造業高質量發展等政策,支持算力産業發展。對滿足布局導向要求的智算中心、市級算力調度平臺項目,在金融産品和服務及企業上市培育等方面給予支持。(市數據局、市工業和信息化局、市科技局、市財政局、市地方金融管理局、中國人民銀行天津市分行、天津金融監管局、天津證監局按職責分工負責)
        (三)完善産業生態。推動成立智能算力、算力網絡等算力領域産業聯盟,推動園區、企業、高校、科研機構在算力資源供需、産品研發及應用領域深化對接協作。支持算力供應商、算力運營商、數商及産業園區,舉辦算力産業發展論壇、賽事等活動,促進數據、算法、創新應用企業集聚壯大。支持本市高校與算力企業深化合作,增設人工智能、大數據等相關學科和課程,開展專業培訓,加强多層次人才儲備。(市數據局、市工業和信息化局、市教委按職責分工負責)
        
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